彭子欣，博士，研究员，现为国家食品安全风险评估中心风险监测一室副主任，是第二届食品安全国家标准审评委员会委员，中国资源学会科普工作委员会委员。以第一作者和通讯作者发表在国际Top杂志Nature Food、Nature Communication、The ISME journal、中华预防医学杂志、中国食品卫生杂志等学术期刊发表中英文文章40多篇，累积影响因子70余分，以第一完成人获得国家发明专利授权4项，主编著作3部，副主编1部，参编著作4部。曾先后主持国际科技合作专项、国家自然科学基金、北京市青年拔尖人才、中国博士后基金、北京市科技新星交叉学科合作课题、北京市科技新星等项目，曾获中国食品工业协会科学技术奖一等奖、长城食品安全科学技术奖励特等奖、2021年中华预防医学会科学技术奖三等奖、中华医学会2021年中华医学科技奖三等奖。

研究方向：

1.  食品微生物安全风险监测

2.  食品微生物监测技术

3.  食品微生物基因组分析

主要承担的课题：

1.  国家自然科学基金面上项目（32172314），起止时间：2022.1-2025.12，新冠疫情期间大量使用消毒剂对屎肠球菌CC17克隆群在社区食物链中传播变异影响规律研究。

2.  中国医学科学院医学与健康创新工程项目（2019-12M-5-024），起止时间：2019.1-2023.12，抗生素耐药监测和检测技术。

3.  国家重点研发专项国际科技合作计划（2018YFE0101500），起止时间：2019-2021，基于人工智能的人禽传递耐药菌快速识别和防控技术体系研究。

近期发表的代表性论文：

1.Baker M, Zhang X, Maciel-Guerra A, Dong Y, Wang W, Hu Y, Renney D, Hu Y, Liu L, Li H, Tong Z, Zhang M, Geng Y, Zhao L, Hao Z, Senin N, Chen J, Peng Z, Li F, Dottorini T. Machine learning and metagenomics reveal shared antimicrobial resistance profiles across multiple chicken farms and abattoirs in China. Nat Food. 2023; Aug;4(8):707-720. doi: 10.1038/s43016-023-00814-w. Epub 2023 Aug 10. PMID: 37563495; PMCID: PMC10444626.

2. Peng Z, Li Y, Yan L, Yang S, Yang D. Correlation Analysis of Microbial Contamination and Alkaline Phosphatase Activity in Raw Milk and Dairy Products. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023; 20(3):1825. https://doi.org/10.3390/ijerph20031825

3. Maciel-Guerra, A., Baker, M., Hu, Y., Wang, W., Zhang, X., Rong, J., Zhang, Y., Zhang, J., Kaler, J., Renney, D., Loose, M., Emes, R. D., Liu, L., Chen, J., Peng, Z., Li, F., & Dottorini, T. Dissecting microbial communities and resistomes for interconnected humans, soil, and livestock. The ISME journal, 2023；17(1), 21–35.

4. Zexun Lü, Xiumin Su, Jin Chen, Mingqian Qin, Huanjing Sheng, Qian Zhang, Jinlei Zhang, Jun Yang, Shenghui Cui, Fengqin Li, Chengqian Feng, Zixin Peng, Baowei Yang. Prevalence, bio-serotype, antibiotic susceptibility and genotype of Yersinia enterocolitica and other Yersinia species isolated from retail and processed meats in Shaanxi Province, China. LWT, 2022;168,113962.

5. Peng, Z., Maciel-Guerra, A., Baker, M., Zhang, X., Hu, Y., Wang, W., Rong, J., Zhang, J., Xue, N., Barrow, P., Renney, D., Stekel, D., Williams, P., Liu, L., Chen, J., Li, F., & Dottorini, T. Whole-genome sequencing and gene sharing network analysis powered by machine learning identifies antibiotic resistance sharing between animals, humans and environment in livestock farming. PLoS computational biology, 2022; 18(3), e1010018.

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